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[辽宁]大连商品交易所

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招聘基本信息
单位名称 jy***.cn[点击查看]
主题 大连商品交易所博士后科研工作站2021年校园招聘 招聘截止日期
应聘网址 简历投递邮箱
宣讲会信息    
招聘说明:

大连商品交易所博士后科研工作站招收简章

原文链接:ww***.cn[点击查看]

大连商品交易所(简称大商所)成立于1993年,是中国证监会监督管理的五家期货交易所之一。大商所已上市大豆、玉米、生猪、铁矿石、液化石油气等21个期货品种和豆粕、铁矿石等7个期权工具。大商所坚持以高质量发展统揽全局,服务面向实体经济,创新紧跟国际步伐,聚焦产品开发、技术驱动、生态圈建设三大主线,以建成期货现货结合、场内场外协同、境内境外连通的国际一流衍生品交易所为目标,经过28年规范运营、稳健发展,已成为我国重要的期货交易中心,全球最大的油脂油料、塑料、煤炭、铁矿石期货市场,2020年在全球衍生品交易所排名中名列第7位(美国期货业协会排名)。2007年以来,国家对大商所的发展高度重视,在国务院批准的《东北地区振兴规划》等政策文件中多次对大商所提出要求,明确定位为建设全球重要期货交易中心。

大商所博士后科研工作站设立于2000年,是国内期货行业第一家博士后工作站。本站采取博士后在业务部门内进行课题研究的形式,由经验丰富的导师为每名博士后制定切实可行的培养计划,并为博士后提供行业内具有竞争力的生活补贴、科研经费以及全方位的后勤保障。现根据研究发展需要,面向国内外招收有志投身衍生品市场建设的博士后科研人员。具体事项如下:

一、基本条件

1.具有较高的思想政治素质,坚决拥护中国共产党的领导和中国特色社会主义制度,积极贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,树牢“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”。

2.原则上年龄在35周岁或以下,身心健康、适应高强度科研工作,品学兼优、诚实守信、遵纪守法、勤奋敬业,无不良记录。

3.近三年内在境内外获得经教育部认可的博士学位或即将获得博士学位(应届博士毕业生)。

4.专业基础扎实,具有较强的科研能力、报告撰写能力、英文应用能力、沟通协调能力,以及良好的团队合作意识。

5.同等条件下,具有与研究课题相关的从业经历、行业背景、研究经验,或熟悉衍生品市场与国内外期货市场基本情况者优先。

6.获得两名副高级职称以上专家推荐。

7.能全程脱产从事研究工作。科研地点区分研究课题,分设大连、北京两地。

二、课题名称及具体要求

1. 期货市场特定群体特征分析与画像的研究(大连)

课题描述:根据业务参与情况、违规记录、交易行为等方面数据分析并提取期货市场特定群体的基本特征,研究特定群体对市场的影响,并据此设计风险预警指标,维护市场平稳运行。

具体要求:金融工程、统计学、数学与计算机类、数量经济学、概率论与数理统计、应用数学、行为金融、金融学、金融数学等相关专业。具有较强的数理统计和分析研究能力,具备利用Python等工具进行数据分析者优先。具有国内外衍生品市场交易工作经验、交易研究经验者优先。

2.境内外期货市场担保品法律与业务制度研究(大连)

课题描述:研究境内外期货市场担保品管理、担保相关法律法规,梳理境内外中央对手方和清算会员为保障质权人实现质权的相关业务规则,分析相关违约处置案例,为交易所担保品管理、担保关系设置及违约处置安排提供参考建议。

具体要求:数学、统计学、金融工程等相关理工专业。有独立承担并开展课题研究的经验。具有相关机构从业工作经验者优先,具有国际衍生品市场监管相关研究成果者优先。

3.东北亚区域贸易研究(大连)

课题描述:立足东北地区老工业基地振兴战略,围绕东北亚区域贸易、进出口流程、集散地点等内容开展相关领域市场研究与分析,形成东北亚区域相关领域的现货市场研究报告。

具体要求:专业不限,能源类相关专业优先。能够快速翻译并解读外文资料。具有能源类大型国有企业工作经验者优先,对国内外期货市场有一定了解者优先。

4.指数(非金融)类期货研究(大连)

课题描述:研究境外已上市指数(非金融)类期货运行情况及交易交割规则,梳理相关指数分类和编制方法,筛选确定具有境内上市可行性的指数并就上市相关重点难点问题进行分析。

具体要求:经济、统计、金融、法律等相关专业。具有证券、期货行业从业经验者优先。

5.大宗商品数字化应用场景研究(大连)

课题描述:围绕互联网、大数据、区块链、物联网、人工智能等技术创新对产业变革的影响,分析大宗商品交易数据可信化及积累渠道,就大宗商品交易过程(生产、贸易、消费、物流、仓储、金融等)的数字化转变方式及数字化在期现货交易中的应用场景进行研究。

具体要求:信息工程、管理科学等计算机应用相关专业,金融工程、金融学等相关专业。具有国内大型相关科技公司三年以上工作经验,且主持或参与过数字化相关研究项目。熟悉了解新兴数字信息技术应用者优先,具有大宗商品市场研究或工作经验者优先。

6.交易所场外市场建设发展路径和实践经验研究(大连)

课题描述:紧密结合大宗商品场外市场发展的趋势、需求及相关产业特点,研究国内外大宗商品场外业务模式,设计适合大商所品种产业特点和市场需求的场外业务模式,推进构建仓储物流、金融服务、技术体系相融合的大宗商品产业生态模式,提出交易所场外市场建设发展路径。

具体要求:信息工程、管理科学等计算机应用相关专业,金融工程、金融学等相关专业。金融功底扎实,熟悉大宗商品市场运作机制,了解大宗商品场外市场模式,主持或参与过新兴技术应用或产业创新发展相关项目,具有较强的研究能力。熟悉了解新兴数字信息技术应用、具有大宗商品市场研究或工作经验者优先。

7.国际定价中心建设与新闻信息全球传播能力提升研究(大连)

课题描述:在全球一体化深化发展、期货市场国际定价中心建设步伐加快背景下,全面分析国内外新闻传播方式、新媒体应用发展及新闻信息在全球范围传播的主要困难,探讨我国期货市场新闻传播发展战略,为信息时代下交易所创新发展和完善国际新闻传播方式提供参考。

具体要求:经济学、管理学、金融学、新闻传播学、英语语言文学、外国语言学等相关专业。有相关机构从业工作经验或相关课题研究经验者优先。

8.场外衍生品市场法律制度研究(大连)

课题描述:研究境内外场外衍生品市场的发展路径及市场情况,对比分析境内外场外衍生品的法律、法规与监管制度,分析当前我国场外衍生品市场存在的法律问题,提出完善境内场外衍生品法律制度的意见建议。

具体要求:法律相关专业,民商法、经济法或国际经济法、金融法研究方向。所在院校法学学科应为国家重点学科,已完成博士论文。本科、硕士均为法律专业者优先,在CSSCI期刊有论文发表者优先。

9.期货市场基本原理及其经济功能研究(北京)

课题描述:以新发展理念为基础,结合主流经济金融理论,研究期货市场的基础理论框架及相关经济功能,客观分析我国期货、期权市场发展情况,就市场高质量发展和服务实体经济功能发挥提出政策建议。

具体要求:经济学、金融学专业。有较好的经济学或金融学理论研究功底。有衍生品市场研究经验者优先。

10.硬件加速计算在交易系统中的应用(大连)

课题描述:在交易系统业务不断发展、业务计算算法日趋复杂背景下,从可并行计算的硬件加速着手,研究硬件加速在交易系统的内存数据库、撮合核心算法、行情计算、API等方面的应用,缓解交易系统计算压力大、性能优化困难等问题。

具体要求:计算机或软件开发相关专业,具有算法研究、算法加速优化研究相关经验。熟悉掌握硬件加速技术者优先,具备硬件加速开发经验者优先。

11.智能风控在场内外市场研究应用(AI+大数据)(大连)

课题描述:研究利用AI技术将多渠道数据整合并形成场内外共通的AI训练数据,引入征信、舆情等客户外部数据并建立更加灵活、精准的风控模型,以提升资金利用率和市场活跃度,从多维度更为客观地评测客户风险,促进场内外统一的大风控系统建立。

具体要求:金融学、应用数学、计算机专业。有系统开发经验者优先,有人工智能或大数据研究经验者优先。

12.云计算在交易所的应用研究(云计算)(大连)

课题描述:结合交易所和市场的业务及技术应用场景,研究云原生技术、容器技术、微服务、自动编排部署、可信云技术、云安全、云架构设计、边缘计算等前沿云技术,设计、采购、搭建交易所层面的云计算平台,促进计算资源的规范、高效和便捷使用。

具体要求:金融学、应用数学、计算机专业。有系统开发经验者优先,有云计算方面研究经验者优先。

13.基于区块链隐私交易的场外市场交易(区块链)(大连)

课题描述:在目前场外市场交易平台隐私性欠佳、一定程度影响参与积极性的背景下,研究设计相关密码学算法以达到隐私交易目的(即交易数据对非交易链条中的业务方不可见),并将其应用于区块链、联邦学习等需要隐私计算的平台,提升场外市场交易的隐私性。

具体要求:金融学、应用数学、计算机专业。有系统开发经验者优先,有区块链或密码学算法方面研究经验者优先。

三、报名方式

1. 申请人员请于2021年5月7日前登录大连商品交易所官方网站(ww***.cn[点击查看])下载进站申请表,连同下列材料一并发送至dce_hr@,完成资格申报。

1)拟选课题研究计划书(不少于5000字);

2)研究代表作清单(题目、作者、发表刊物等)及两篇代表作全文;

3)已毕业博士请提交博士研究生毕业证书和学位证书扫描件,未毕业博士请在报名表中写明预计毕业时间;

4)提供两名副高级职称以上专家推荐信或相关证明材料。

2. 本站博士后招录流程包括:资格初审、笔试考核(英语测试与专业能力测试)、网络测试(思维能力测验与职业性格测评)、面试、背景调查与体检、录用。

如有疑问,欢迎咨询。

联系人:

张老师(招收工作)010-82968765

李老师(课题申报)010-82968762

 

附件

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